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spline 평활법 1

시계열 자료의 평활법 - 회귀평활 part 2 지난번 포스트(2020/10/15 - [머신러닝 with R/시계열모델링 with R] - 시계열 자료의 평활법 - 회귀평활 part 1)에 이어서 이번에는 loess, splin 평활법 등에 대해 알아보자. 첫 째, loess(local polynomial regression) 평활법은 시계열 데이터의 특정 윈도우에 대해 가중하여 평활화를 수행하며 자료를 쪼개서 가중회귀 분석을 수행하는 방법이다. 그리고 둘 째 Spline 평활법의 경우 차원의 수를 줄이려고 의도하지 않는 분석기법인 non-parametric regression 기법을 주로 이용하는 방법으로 3차 수식의 매끄러운 곡선으로 평활화한다. #loess, Spline 방법의 자세한 수리적 유도과정에 대해 좀 더 상세한 내용을 알고자하는 사람은.. 2020. 10. 19.

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