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다이나믹 모델링 : 칼만필터(Kalman Filter)를 이용한 주가예측 어떠한 현상을 모델링함에 있어서 크로스섹셔널 분석(횡단면적)의 경우 변하지 않는 상수 파라미터를 추정하는 정적 추정이 더 적합할 수도 있다. 그러나 롱기튜드(종단면) 분석, 특히 시계열 자료에 있어서는 경우에 따라 시스템의 구조적인 변화 등으로 시간에 따라 변하는 상태변수를 추정하는 것이 더 유용할 때가 있는데 이러한 분석법을 동적 추정이라고 하며 그 대표적인 사례가 바로 칼만필터 모델링 기법이다. 주식분석 생성형 인공지능, 지금 바로 클릭 https://leenaissance.site/리네상스 테크놀로지인공지능 주식대장, 무엇이든 물어보세요.leenaissance.site 칼만필터 모형의 사전적 정의를 살펴보면 칼만 필터(Kalman filter)는 잡음이 포함되어 있는 측정치를 바탕으로 선형 역학계의.. 2021. 6. 28.

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