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요인분석(Factor Analysis) with R 요인분석도 역시 지난번 포스트 2020/09/09 - [머신러닝 with R/데이터마이닝 with R] - 주성분분석(PCA) with R 에서 다룬 주성분분석과 마찬가지로 설명변수의 차원을 축소하기 위한 방법론 중의 하나로 샘플에 포함되어 있는 잠재적 요인을 추출하는데 사용한다. 다만 주성분 분석의 경우 주성분으로 압축하기 위한 선형결합에서 오차항을 무시하지만(혹은 내포) 요인분석은 오차항을 독립적인 요인으로 간주하는 통계처리 방법이다. 즉 주성분 분석의 경우에는 총 분산 = 공통 분산이라고 간주하고 분석을 수행하고 요인분석에서는 총 분산 = 공통 분산 + 개별 분산이라는 가정하에서 분석을 수행한다. 여기서 에러텀은 개별 분산이라고 간주할 수 있다. https://leenaissance.site/리네상.. 2020. 9. 9.

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