728x90 반응형 728x90 반응형 데이터사이언스 2 인공지능을 활용한 최적화된 MACD지표로 수익성을 강화하고 스마트하게 투자하기! https://youtu.be/CLnfIgnfj5c 안녕하세요, 다빈치스탁입니다. 오늘은 인공지능을 통해 주식투자에서 자주 사용되는 기술적 지표들의 최적 파라메터를 찾는 방법에 대해 알아보겠습니다. 기술적 지표는 시장의 패턴을 식별하고 예측하는 데 유용하지만, 모든 종목에 동일한 설정을 적용하는 것은 때때로 오류를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, MACD 지표의 골든크로스와 데드크로스는 매수와 매도의 신호로 해석되지만, 이러한 신호들은 항상 정확하지 않으며 거짓 신호를 줄 수 있습니다. 이는 다양한 성장 및 순환주기를 가진 종목들에 단일 파라메터를 적용하려는 경향 때문입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 강화 학습을 사용하여 각 종목별로 최적의 파라메터 설정을 찾아 보겠습니다. 강화 학습은 에이전트가.. 2024. 4. 18. [데이터로 보는 미래] 경제 순환을 반영한 삼성전자 주가 예측, Prophet 모델 활용! 안녕하세요, 다빈치스탁의 시청자 여러분. 오늘은 지난 시간에 이어서, 경기순환과 시장 예측의 심화된 내용으로, 특정 종목의 미래 주가를 예측하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이번 강의에서는 Prophet이라는 도구를 중심으로 살펴볼 것입니다. Prophet 모델은 페이스북에서 개발한 시계열 데이터 예측 도구로, 트렌드, 계절성, 그리고 휴일 효과를 포함하여 비선형 추세를 예측할 수 있는 가법 모델을 기반으로 합니다. 이 모델은 연간, 주간, 일간 패턴을 유연하게 포착하여 강한 계절성을 가진 데이터에 특히 적합합니다. 모델의 핵심 구성 요소는 다음과 같은 방정식으로 표현됩니다: 여기서 ( g(t) )는 트렌드 함수, ( s(t) )는 계절성 함수, ( h(t) )는 휴일 구성 요소, 그리고 ( \epsil.. 2024. 4. 11. 이전 1 다음