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인과관계분석

R 프로그램을 설치해보자

by 다빈치스탁 2020. 9. 1.
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프로그래밍은 목적에 따라 다양하게 분류할 수 있다. 웹(홈페이지:php,jsp,,)을 만들기 위한 언어, 앱(안드로이드:java,, IOS:object c 등)을 만들기 위한 언어 등 그 종류는 매우 많다. 또한 프로그램의 설계방법론에 따라 객체지향 뭐 이렇게 분류하기도 하지만 복잡하니까 머리 아프다. 하나만 기억하자.

 

파이썬이나 R은 "분석"을 위한 프로그램이란 점만 기억하자. 우리가 하고자 하는 건 뭐다? 그렇다. 데이터를 "분석"하고 싶다. 그렇다면 우리도 적당한 분석툴 하나쯤은 있어야 될 것 같다. 무엇보다 R이나 파이썬은 공짜다. 좋다고 너무 흥분하진 말자. 조건부 공짜다. GPL이라고 해서 비상업적 용도에 한해서 공짜라는 점이다. 물론 상업적으로 이용해도 오픈소스로 사용하면 크게 문제될 건 없는 경우가 많다. 상업적인 용도에서 이러한 프로그램을 사용할 분들은 어차피 알아서 잘 할거이기에 그냥 공짜라고 생각하고 다음글을 이어간다.

 

자 이제 그럼 R프로그램을 깔아보자. 한 가지 유의할 점은 R 프로그램은 즉 엔진이다. 엔진만 깔아도 작동은 하지만 코딩을 하고 데이터를 분석하는데 상당히 불편하다. 따라서 Rstudio 도 같이 깔아보자.

 

우선 https://www.r-project.org/에 접속한 뒤에 다운로드 -> 적당한 서버를 선택하고 -> 자신의 운영체제에 맞는 프로그램을 다운로드하고 설치해준다. 윈도우의 경우 installer 를 실행한 뒤 적당히 다음(next), 다음을 눌러주면 알아서 설치한다. 자 설치가 끝났다면 기쁜 마음으로 https://rstudio.com/products/rstudio/download/에 접속하자.

 

돈내라는 화면이 뜬다 당황하지 말자. 자세히 살펴보면 공짜버전이 있다. 마찬가지로 GPL이다. 과감하게 Free를 눌러주자.

 

설치과정은 R이나 별반 차이가 없다. 그냥 다음 다음을 눌러주자. 

 

자 이제 다 끝났다. 뭐 할게 없다. 이제 남은거라고는 가설검정, 다변량분석, 데이터마이닝 등이 남아있는데 별거 없다. 이미 설치를 마무리한 순간 90%는 끝났다. 다만 한번에 진도를 너무 많이 빼면 화낼 수 있기에 나머지는 다음 포스트에서 진행한다.

 

 

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