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하이퍼파라미터 1

기계학습의 종류 - 오차기반 이번 포스트에서 다룰 내용은 가장 널리 이용되고 있고 가장 큰 비중을 차지하고 있는 오차기반의 머신러닝의 기법에 대한 내용이다. 유사도기반(2020/12/22 - [텐서플로우] - 기계학습의 종류 - 유사도 기반), 정보기반(2020/12/13 - [텐서플로우] - 기계학습의 종류 - 정보 기반), 확률기반(2021/01/10 - [텐서플로우] - 기계학습의 종류 - 확률기반)의 학습과 마찬가지로 오차기반의 학습 방법 역시 어떠한 목적(정답)에 다다르기 위한 최적 신경망(일종의 미분방정식)을 구하는 공통을 목표를 가지고 있지만 그 방법론에 있어 오차를 최소화하는 방식이다. 자 설명을 쉽게 하기 위해서 우선 가장 간단한 미분방정식인 단순선형회귀를 예로 들어보자. 특정 데이터셋에서 이 데이터의 특징을 가장 .. 2021. 1. 13.

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