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엔트로피 1

기계학습의 종류 - 정보 기반 기계학습의 학습방법은 크게 보면 정보기반, 유사도기반, 확률기반, 오차기반으로 분류할 수 있다. 모든 학습법은 불확실성(무질서도)의 해소라는 공통의 목표를 가지고 있지만 각 각 목적지에 이르는 방법론에 있어서는 차이가 있다. 이번 포스트에서 알아볼 정보기반 학습의 대표적인 분석기법이 바로 트리모형인데 무질서한 데이터 속에서 어떠한 속성치를 기준으로 점차 가지치기를 해나가는 방법이다. 예를 들어 코스피 200 종목들 중 펀더멘털이 우수(단, 여기서 우수하다는 것은 미리 정의되어 있다고 가정하자.)한 그룹과 그렇지 않은 그룹으로 분류를 한다고 할 때 가장 첫 번째 던질 수 있는 질문은 흑자기업인가? 적자기업인가? 정도가 될 것이다. 만약 흑자기업이라면 순이익률은 은행이자율(Risk Free Rate)보다 높.. 2020. 12. 13.

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